전체 글1 Flora 논문 분석 (긴 문맥 생성, 비용 절감, 성능 향상) 대규모 언어 모델(LLM)의 발전과 함께 긴 문맥을 처리하는 능력은 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 현재 많은 LLM들이 긴 문맥을 효과적으로 이해하고 처리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 문제의 핵심 원인 중 하나는 학습 데이터의 부족입니다. arXiv:2507.19786 논문에서 제안하는 Flora는 이러한 한계를 극복하기 위한 혁신적인 접근법을 제시합니다. 본 글에서는 Flora의 핵심 개념과 기존 방법론과의 차이점, 그리고 실제 성능 개선 효과를 상세히 분석합니다.긴 문맥 생성의 혁신적 접근기존의 긴 문맥 데이터 생성 방법들은 여러 구조적 한계를 가지고 있었습니다. 사람이 직접 데이터를 선별하고 구조화하거나, 또 다른 LLM을 반복적으로 호출하는 방식은 비용 측면에서 매우 비효율적이었.. 2026. 2. 8. 이전 1 다음